Classification
这样会假定不同的类之间的关系远近
Class as One-Hot Vector
Softmax 用于归一化
当两个 class 时，我们常用 sigmoid ，与 softmax 等价
Loss
Cross-entropy 如此常用，以至于 pytorch 里，softmax 被放在了 cross-entropy 里
惩罚模型对分类预测的不自信，因为正确结果越接近 1，Loss 越小，如果结果不正确或者不确信，Loss 就比较大。
Example
